
A OpenAI publicou o IH-Challenge, um dataset e framework de treinamento para ensinar modelos de linguagem a priorizar instruções corretamente em cenários de conflito entre system prompt, instruções de desenvolvedor, mensagens de usuário e outputs de ferramentas. Isso endereça um problema recorrente em produção: modelos que ignoram restrições do sistema. O trabalho formaliza a Instruction Hierarchy como um problema treinável, definindo uma taxonomia de quatro níveis e métricas de avaliação para

Embeddings são a base técnica para fazer RAG (IA com seus dados) funcionar, transformando texto em números que representam significado. Sem eles, sua IA é burra ou cara demais. Este guia prático com Python e sentence-transformers mostra como implementar busca semântica, resolver problemas de sinônimos e entender por que são essenciais para construir chatbots inteligentes e eficientes.

O Google lançou o Gemini 3, seu modelo de IA mais avançado, disponível para todos. Com pontuação recorde no Humanity's Last Exam e liderança no LMArena, o Gemini 3 redefine o padrão de raciocínio e compreensão. Descubra como o Google assume a liderança na corrida da inteligência artificial.